数ブラウズ：0 著者：サイトエディタ 公開された： 2023-01-13 起源：パワード
世界中の業界がサプライチェーンの混乱に引き続き取り組んでいます。彼らは実行を最適化し、リスクを軽減し、機敏性を高め、真の競争上の優位性を獲得する方法を特定することに取り組んでいます。これらの目標を達成するには、サプライチェーンが成功し持続可能な未来を積極的に形成できるように、データ駆動型ネットワーク、最新のデジタル変革機能、リスク管理と回復力の優先順位付け、合理化された物流などを構築する必要があります。2023 年に何が起こるかを見てみましょう。
ビッグデータ分析と自動化により、企業はデジタルで柔軟なサプライ チェーン管理を通じて混乱によって引き起こされる混乱を軽減できます。予測分析と処方分析の実装は、ビッグデータ、アルゴリズム、ロボット工学の進歩とともに、より広範な影響を与えるでしょう。これらのソリューションの力により、企業はより広範な視覚化、同期された計画と実行、データ主導の意思決定からさらに多くの利益を得ることができます。
デジタル サプライ チェーンは、リスク、回復力、セキュリティなど、このリストにある多くのトレンドの重要な要素であり続けるでしょう。サプライチェーンのデジタル化を成功させるには、モノのインターネットによる大規模センサーの実現が必要です。デジタルツイン。内部および外部インターフェースの共有。クラウドベースのネットワークなど。そしてプロセスの自動化と検証。クラス最高の組織は、デジタル サプライ チェーン機能を採用しなければ、より機敏で効率的な競合他社に取り残されることになります。
サプライ チェーンのリスク管理と回復力には、非常に複雑で相互接続されたグローバル ネットワーク全体でのコラボレーションが必要です。主要な戦略には、サプライヤーの多様化、生産能力と出荷プロセスの多様化、代替材料や非伝統的なパートナーシップの模索が含まれます。多くのサプライチェーンはよりコンパクトかつローカライズされるでしょう。回復力のあるサプライ チェーンは、競合他社よりも迅速に混乱に対応し、優れた顧客サービスを提供し、価値を創造してより大きな市場シェアを獲得できるように設計されています。
人工知能と機械学習は、このリストにある多くのトレンドの重要な要素であり、システムを最大限に活用し有効にする原動力となっています。
これらは、広範な運用環境にわたって人、プロセス、システムを統合するための基盤です。
インダストリー 5.0 のテクノロジー主導の開発は、人間とロボットの間のコラボレーションとパートナーシップの強化を伴い、さらに多くのサプライ チェーン機能に大きな影響を与えるでしょう。
労働力不足、供給の混乱、需要の急増により、組織はロボット工学の活用を余儀なくされており、その結果、インテリジェントロボットがサプライチェーンを変革しつつあります。急速な技術進歩により、移動式ロボットと固定式ロボットの両方がより多くの荷物を運ぶようになり、作業員が倉庫保管、輸送、ラストマイル配送の作業を完了できるようになります。ロボット技術の初期コストは高くなりますが、倉庫は最終的には少ない人員と運用コストでより安全で効率的なサービスを提供します。
デジタル サプライ チェーンが増えれば増えるほど、そのグローバル ネットワークは攻撃に対して脆弱になります。この相互接続は、サプライ チェーン パートナーがお互いやその顧客を不注意でプライバシー侵害や個人情報の盗難などにさらす可能性があることを意味します。ネットワーク、デバイス、人、プロセスを保護する際には、緊密なコラボレーションが期待されます。さらに、アプライアンスの交換、ファイアウォール、高度なハッキング対策技術、従業員のトレーニングへの投資を選択する組織が増えるでしょう。
従来の「取って、作って、捨てる」という直線的なビジネス モデルは、地球にとって経済的な行き止まりであり、原材料のコストが上昇し、不足や不安定性が生じる可能性が高まります。同時に、多くの紛争や戦争も、希少な鉱物、エネルギー、商品の獲得を中心に展開しています。サプライチェーンは地球規模のエコシステムのあらゆる部分と関わっているため、責任があり、回復力があり、再生可能な循環経済を優先することが特に重要であり、必要です。
サプライチェーン管理者は、必需品の生産者にサポート製品を提供する必要があります。余剰を人道団体に寄付する。小売業者、政府、NGO がサプライヤーとそれが可能な人々を結びつけるのを支援します。また、物品の輸送における温度管理の需要は今後も高まります。革新的なコールド チェーン包装と最適化されたインフラストラクチャにより、ピッキング、包装、輸送に新たな課題が生じています。
洞察力と機敏性がサプライチェーンにおける重要な競争上の優位性であることが証明されています。IoT は、ほぼリアルタイムのシースルー視覚化と、製品の位置、移動速度、到着予定時刻、地域の気象状況に関する情報を提供します。これは、遅延、混乱、潜在的な品質リスクを予測するためのスマート ロジスティックスの基礎です。この洞察により、組織はコストを削減し、サービス レベルを向上させ、ネットワークを最適化することができます。
輸送計画システム (TPS) は、統合的かつ柔軟な方法で協力するためにサプライ チェーンの関係者に依存しています。これにより、ほぼリアルタイムの情報に基づいて、さまざまな送信モードを動的に調整できるようになります。利点としては、可視性、統合性、柔軟性の向上が挙げられます。物流組織は、複数の輸送ネットワークとデジタル対応ネットワーク間のシームレスな対話に必要な条件を作成する必要があります。また、倉庫、高速道路、港、水路、航空輸送の間の物理的な接続についても再考する必要があります。